Zašto grčke mitove i nakon hiljada godina i dalje smatramo relevantnim? Cinik bi mogao reći da se norme ljudskog društva jednostavno nisu mnogo razvile. Dobrodušniji filozof bi možda sugerisao da ovi mitovi opstaju jer otkrivaju osnovne karakteristike ko smo i kako se ponašamo. Šta to govori o našim snagama i slabostima?

Kutija Pandore navodno je sadržavala sve nesreće sveta, sve loše što bi moglo da se desi. Pre nego što je kutija otvorena, sve je bilo dobro i jednostavno. Ako bismo mešali mitologije, možemo reći da smo živeli u Edenskom Vrtu. Nakon toga, život je postao složeniji i izazovniji. Ali takođe je u kutiji bila i nada, mala svetlost koja nas je mogla inspirisati da imamo hrabrosti i kreativnosti da nastojimo ka boljoj budućnosti. Koliko često moramo biti podsećani na ovu lekciju?

Zašto razvijamo alate?

Uglavnom, tehnolozi su rešavači problema. Još važnije, aktivno traže probleme na kojima žele da rade jer to smatraju zabavnim. Preduzetnici takođe traže probleme gde vide izazove kao prilike za lični i finansijski rast.

Želimo da primenimo naše znanje o nauci i tehnologiji kako bismo naše živote učinili lakšim i zabavnijim. Zar nije suština ovog napora zapravo težnja ka većoj produktivnosti i zadovoljstvu? Šta je usledilo nakon primene montažne proizvodnje Fordovog Modela A? Automobili su bili demonizovani, i doneti su prvi zakoni za zaštitu konja, kao i ljudi.

Na kraju, nakon nekoliko decenija inovacija, prednosti su generalno prihvaćene kao pretežite nad percepiranim rizicima. Evolucija propisa o bezbednosti u vezi sa izgradnjom automobila i dalje traje. Zakoni koji regulišu vozače i odgovornost za nesreće i dalje su u procesu izrade.

Prema SAS-u, jednoj od vodećih kompanija koje nude softver za poslovnu inteligenciju i podršku odlučivanju, cilj veštačke inteligencije (AI) je obezbediti softver koji može razmišljati na osnovu ulaznih podataka i objasniti izlaz. Ulaz su podaci; izlaz je opis veza među podacima. Iz ove vrste sposobnosti, možemo pogrešno zaključiti da softver ima „inteligenciju“ u smislu ljudskog razumevanja sadržaja.

Generativna veštačka inteligencija (GenAI) dovodi ovu pretpostavku na sledeći nivo jer koristi prirodni jezik, pa čak i glas. Ovo je značajno jer smo socijalizovani da učimo i verujemo u reči i govornike. Koristeći GenAI i velike jezičke modele, tehnički termin za ovu vrstu AI, svi mi, bilo ko ko može čitati i pisati, možemo pristupiti moći ovih alata tako što ćemo jednostavno postaviti pitanje na uobičajenom, svakodnevnom, kolokvijalnom jeziku. Slična situacija se dogodila kada je izmišljen Svetski veb(world wide web) kao interfejs za resurse Interneta koji se ranije mogao pristupiti samo putem instrukcija napisanih u tehničkom softverskom jeziku.

ChatGPT je GenAI koji je već dobio obuke na skupovima podataka koji sadrže sve što je „na Internetu“. Da li to znači da je on sveznajući izvor znanja i mudrosti, poput Delfske proročice iz Stare Grčke? Šta tačno softverski program zna i kako je programiran da funkcioniše?

U ovom žestoko konkurentnom prostoru postoje mnogi takmičari, uključujući i iz Kine, kao i vodeći domaći tehnološki divovi i hrabri startapi. Google nudi Bard, svoju verziju GenAI koja liči na ChatGPT, ali ima nešto drugačije prednosti i slabosti kao tehnologija. Meta nastoji da iskoristi podatke sa svojim masovnim pratiocima na platformama društvenih medija. U ovom takmičenju, onaj ko ima najviše podataka ima najveću prednost u razvoju i usavršavanju tehnologije.

Koliko je GenAI drugačiji od drugih „tehnoloških proboja“?

Veštačka inteligencija, odnosno obrada neuronskih mreža, uključujući mašinsko učenje, računarski vid, obradu prirodnog jezika i duboko učenje, zapravo postoji više od 70 godina, u fikciji i stvarnosti. Danas je AI sveprisutna u gotovo svakoj industriji i u svim aspektima našeg života, od pametnih telefona do automobila sa samostalnom vožnjom, do zdravstva, bankarstva i savetodavnih usluga za investiranje. Žestoka konkurencija za našu pažnju među Apple, Google, Meta (Facebook), Amazonom i drugim tehnološkim divovima svedočanstvo je o AI u svakoj našoj interakciji s kompanijama i njihovim proizvodima i uslugama.

Buka o GenAI proizlazi iz susretanja nekoliko masovnih društvenih i tehnoloških trendova. Moć društvenih medija povećava se već nekoliko decenija, posebno sa integracijom zabave i elektronske trgovine dostupne 24/7/365. Čak to nazivamo ekonomijom pažnje, jer menjamo svoju slobodnu volju i lične informacije za „besplatnu zabavu ili pogodnost“. Analitičari i stručnjaci u svim industrijama slave GenAI kao čudesan alat za produktivnost, a istovremeno drugi demonizuju ovu tehnologiju kao egzistencijalnu pretnju za ljudske radnike. Šta to govori o tome kako razumemo sebe i kako razvijamo alate?

Ko postavlja pitanja? Nauka o podacima i računarstvo su eksplodirali kao oblasti akademskog interesa do te mere da je Univerzitet u Kaliforniji u Berkliju, prvi put u poslednjih 50 godina, odlučio da stvori novi fakultet za računarstvo, nauku o podacima i društvo kako bi odražavao napredak u tehnologiji i njen uticaj na društvo. Kada se akademici fokusiraju na neku temu, ona ima dublje korene od pukog trenda. Ono što akademici vole da rade je beskrajno postavljati pitanja iz različitih perspektiva.

Zašto hiljade istaknutih istraživača i poslovnih ljudi podižu uzbunu u vezi sa ovom tehnologijom i zahtevaju neku vrstu regulacije od strane vlade, kao i veću odgovornost unutar tehnološke industrije? Neki čak sugerišu da istraživanje u ovoj oblasti tehnologije treba zaustaviti ili bar usporiti. Videli smo ovaj scenario i u drugim područjima tehnologije. Istraživanje nuklearne energije je primer gde su brige u vezi sa mogućom zloupotrebom ili zlostavljanjem tehnologije možda prouzrokovale decenije kašnjenja u ublažavanju ekoloških kriza. Slično, istraživanje humanih matičnih ćelija ima ogroman potencijal za unapređenje znanja o medicinskim stanjima i mogućim terapijama, ali decenijama je nedovoljno finansirano. Trošak ljudskih života može biti neprocenljiv.

U svakoj situaciji postoje moralne, društvene, pravne i političke posledice koje apsolutno moraju biti diskutovane i razjašnjene od strane svih segmenata društva. Svaka nova tehnologija, svaki alat nosi obećanje svetlije budućnosti, a često i presvetle. U isto vreme, ti isti alati mogu biti korišćeni od strane ljudi koji mogu biti bezobzirni ili čak kriminalni, do te mere da prouzrokuju smrt i razaranje. Istu staru priču o tome kako moć korumpira možemo primeniti i u ovom kontekstu.

Prema rečima Bila Franka, direktora Centra za nauku o podacima i analitiku na Univerzitetu Kennesaw State, „ChatGPT … bukvalno izmišlja svaki odgovor na osnovu obrazaca u svojim podacima. Iako mi pogrešne odgovore nazivamo halucinacijama, u stvarnosti, svaki odgovor je halucinacija.“

Gde je nada u korišćenju GenAI-a za dobro kako bi pomogli ljudima da rade više onoga što samo ljudi mogu raditi?

Pravi izazov koji postavlja AI je da mi ljudi moramo da evoluiramo svoje razmišljanje izvan onoga na šta smo navikli. Kako se ovaj alat, kao što je ChatGPT, može primeniti za postizanje korisnih rezultata u praktičnim slučajevima?

Kakva pitanja možemo postaviti? Koje nove vrste problema možemo sebi postaviti koje će proširiti naše sposobnosti i našu viziju onoga što možemo biti? Šta čini jedinstveno iskustvo svakog pojedinca i neponovljivo? Naše kognitivne sposobnosti nas jasno razlikuju od drugih životinja, ali šta je sa našom emocionalnom i duhovnom prirodom koja nam omogućava da unapredimo naše sposobnosti rešavanja problema kroz saradnju i podršku?

Umesto da pokušavamo objektivizirati naš strah od nepoznatog tako što krivimo tehnologiju koju ne razumemo, zar nije smislenije naučiti o sebi i kako želimo da dizajniramo alate koji nas podržavaju da budemo još kreativniji i inventivniji na načine koje možda ni nismo mogli zamisliti pre? Naša kreativna energija je naš najdragoceniji, jedinstven ljudski resurs, pa je moramo zaštititi i iskoristiti koliko god možemo.