Istraživači su razvili alat za prepoznavanje emocija koji koristi veštačku inteligenciju kako bi pomogao osobama sa neurodiverzitetskim stanjima poput autizma.
Ova tehnologija koristi podatke sa nosivih senzora elektroencefalograma (EEG) i elektrokardiograma (ECG), zajedno sa analizom lica, kako bi tumačila signale povezane sa emocijama. Ova inovacija obećava dublje razumevanje okidača emocija, što može unaprediti procene mentalnog zdravlja i terapijske intervencije.
Pored toga, otvara mogućnosti za razvoj u oblastima kao što su proširena stvarnost, virtuelna stvarnost i robotika.
Ključne činjenice:
- Alat za prepoznavanje emocija koristi veštačku inteligenciju za tumačenje signala povezanih sa emocijama iz podataka mozga i analize lica, s ciljem da pomogne osobama sa neurodiverzitetskim stanjima.
- Tehnologija koristi multimodalnu bazu podataka signala, zabeleženih tokom studije sa audio-vizualnim stimulusima. Učesnici su samoprocenjivali svoje emocionalne reakcije na svaki stimulus, što omogućava hvatanje autentičnih emocionalnih okidača.
- Ova inovacija može pomoći u poboljšanju procena mentalnog zdravlja, olakšavanju rane intervencije za emocionalne teškoće i otvara put ka personalizovanim terapijskim intervencijama.
Profesor Naeem Ramzan, direktor Centra za istraživanje afektivne i ljudske računarstva za pametno okruženje na Univerzitetu u Zapadnoj Škotskoj (UWS), izjavio je: “Emocije su osnovni aspekt ljudskog iskustva, a razumevanje signala koji pokreću različite emocije može imati dubok uticaj na različite aspekte naših života.
“Nedavna studija dovela je do stvaranja sveobuhvatnih podataka koji se mogu koristiti sa nosivom tehnologijom – koristeći više senzora i veštačku inteligenciju – kako bi se obezbedio ključni alat za prepoznavanje emocija.
“Podaci takođe pružaju dragocen resurs istraživačima i profesionalcima u industriji, omogućavajući im veće razumevanje okidača emocija i pružajući referentnu tačku koja bi mogla otključati nove mogućnosti za napredak u zdravlju i blagostanju, obrazovanju i bezbednosti.”
Sistem koristi multimodalnu bazu podataka koju su razvili istraživači sa UWS-a, a koja se sastoji od signala koji su zabeleženi tokom studije sa audio-vizualnim stimulusima.
Učesnici u studiji su snimljeni i samoprocenjivali su svoju emocionalnu reakciju na svaki stimulus u smislu reakcije, stimulacije i dominacije.Signali su snimani korišćenjem kamere i nosive bežične opreme koja ima potencijal da omogući upotrebu metoda afektivnog računarstva u svakodnevnim aplikacijama.
Ova inovacija može pružiti novi alat kliničarima, terapeutima i negovateljima kako bi bolje razumeli emocionalno stanje osoba sa različitim neurodiverzitetskim stanjima; nudeći mogućnost poboljšanja procene mentalnog zdravlja i omogućavanja rane intervencije za emocionalne izazove, otvarajući veće mogućnosti za personalizovane terapijske intervencije.
Ova tehnologija može otvoriti put za stvaranje proširene stvarnosti, virtuelne stvarnosti ili primene u robotici posebno dizajnirane da pomognu pojedincima razumevanjem i izražavanjem emocija.
